Drohnen können die Bauleitung auf weitläufigen Baustellen unterstützen

(09.11.2026) Um den Baufortschritt zu kontrollieren, Materialbestände zu erfassen und Veränderungen zu dokumentieren könnten zukünftig Drohnen eingesetzt werden. In einigen Projekten ist dies zum Teil bereits der Fall. In Kombination mit digitaler Baustellendokumentation und KI lassen sich Aufnahmen teilweise bereits während des Fluges analysieren.

(Bild: Viscan)

Einsatz von Drohnentechnik

Insbesondere bei großen Infrastrukturprojekten bedeuten Besichtigungen von Baustellen erheblichen Aufwand. Drohnen werden in diesem Zusammenhang bereits eingesetzt. Sie erfassen Baustellen aus der Luft und liefern Bilddaten, die anschließend als Grundlage für Orthofotos, Punktwolken oder 3D-Modelle dienen können. So erhalten Projektverantwortliche einen Überblick aus der Vogelperspektive. Bislang müssen aufgenommenen Daten anschließend verarbeitet und ausgewertet werden. Dies kann sich künftig ändern.

Bildinhalte während der Erfassung analysieren

Einige Systeme bieten bereits heute die Möglichkeit bestimmte Bildinhalte während der Erfassung zu analysieren: Sind z.B. Personen, Fahrzeuge, Maschinen, Hindernisse oder Materiallager eindeutig zu erkennen, können diese durch die Systeme identifiziert werden. Auch das Zählen bestimmter Materialien auf Lagerflächen gehört zu den möglichen Anwendungen. So können Bauleiter schneller auf die Bereiche aufmerksam gemacht werden, die für ihn relevant sind. Die fachliche Beurteilung bleibt dabei beim Menschen.

Veränderungen identifizieren

Werden definierte Flugrouten regelmäßig wiederholt, lässt sich die Baustelle dadurch aus vergleichbaren Perspektiven über einen längeren Zeitraum dokumentieren. Durch den Vergleich aktueller Aufnahmen mit älteren Datensätzen lassen sich Veränderungen und Baufortschritte schneller identifizieren und nachvollziehen. In der Folge muss der Verantwortliche bei der Baustellenkontrolle nicht zwangsläufig jede Veränderung selbst entdecken. Digital erfasste Veränderungen lassen sich anschließend gezielt vor Ort prüfen.

Baumangel-Erkennung mittels KI

KI-Systeme lassen sich darüber hinaus darauf trainieren, beispielsweise sichtbare Schadstellen an Straßen oder Bauwerken auf Bildern zu erkennen und entsprechende Bereiche zu markieren. Dabei ist auch die Qualität der vorhandenen Trainingsdaten relevant. Insbesondere eignen sich Objekte oder Zustände die häufig auftreten, auf Bildern eindeutig erkennbar sind und für die ausreichend Vergleichsdaten vorhanden sind.

Eine Markierung bedeutet nicht, dass die KI einen Baumangel fachlich festgestellt hat. Je komplexer der Sachverhalt ist, desto schwieriger wird eine automatisierte Beurteilung. Eine finale Beurteilung ist durch einen Experten vor Ort vorzunehmen.

Fazit

Der Arbeitsplatz des Bauleiters verlagert sich nicht vollständig ins Büro. Die Technologie übernimmt lediglich einen Teil der Informationsbeschaffung. Statt eine weitläufige Baustelle ausschließlich zu Fuß zu kontrollieren, können Luftaufnahmen zunächst einen Überblick liefern. Punktwolken, Orthofotos, 3D-Modelle und detaillierte Analysen entstehen weiterhin in nachgelagerten Verarbeitungsschritten. Die KI hilft hier insbesondere beim Filtern von großen Mengen an Bilddaten nach bestimmten Informationen.

Weitere Informationen können per angefordert werden.